Neurális hálózatok kereskedési szoftverei. Nyelv és Tudomány- Főoldal - A jövő a tanulóalgoritmusoké!
Neurális hálózatok A jövő a tanulóalgoritmusoké!
Rashid, a Microsoft vezető szakértője a mélytanulást végző szoftverekről. MTI-Press A mesterséges intelligencia technikájának megalkotását eredetileg az agy különböző mintafelismerési képességeit leíró elméletek ihlették, az erre szakosodott cégek pedig egyre-másra megdöbbentő eredményekről adnak számot olyan változatos területekről, mint a számítógéppel segített látás, a beszédfelismerés vagy a gyógyszerkutatásban nélkülözhetetlen, ígéretes új molekulák azonosítása.
Ez az előretörés széles körben kiváltotta azoknak a kutatóknak a lelkesedését is, akik az emberi tevékenységeket — mint a látás, hallás és gondolkodás — modellező szoftverek tervezésével foglalkoznak.
Bevezetés, fogalmi alapvetések Az autóipar számára jelenleg az önvezető autók mutatják az irányt. Nem tudható, hogy ebből belátható időn belül további vezetéssegítő vagy fejlett co-pilot szolgáltatások, esetleg teljesen automatizált rendszerek sokasága nő-e ki. Egyes források szerint re már több mint 50 millió önvezető jármű lesz az utakon szerte a világon. Nem vállalkozunk a téma teljes körű feldolgozására így pl.
Áttörés a sebesség és a pontosság terén Az úgynevezett mélytanulási technológia néhány szolgáltatást tekintve már a gyakorlatban is vizsgázott. Ilyen például az Apple cég Siri nevű virtuális személyi asszisztense, amely a Nuance Communications beszédfelismerési szolgáltatására épül, vagy az online gazdagodás legjobb módjai Google Street View, amely a gépi látást használja fel egy adott cím azonosítására.
Az önvezető autó szoftvere magas szintű szellemi alkotás vagy kifinomult károkozó?
Az as években néhány számítógépes szakember úgy vélte, hogy alig 10 éven belül elkészülhetnek a működőképes mesterségesintelligencia-rendszerek, aztán ezt az as években a kereskedelmi start-up cégek összeomlásának hulláma követte.
Versenyben a hatásos gyógyszerkomponensekért A legutóbbi eredmények azonban a számítógépes szakemberek legszélesebb táborát is lenyűgözték. Októberben neurális hálózatok kereskedési szoftverei a Torontói Egyetem végzős hallgatóiból álló csapat — a számítógéptudós Geoffrey E.
Hintonnel kiegészülve — fődíjat nyert a Merck által szponzorált, új gyógyszerek kifejlesztéséhez szükséges molekulák felfedezését elősegíteni hivatott szoftverek versenyében.
Egy több ezernyi, különböző molekula kémiai szerkezetét leíró adathalmazra támaszkodva mélytanulási szoftvert használtak. Azt igyekeztek meghatározni, hogy melyik molekula esetében a legvalószínűbb, hogy hatásos gyógyszerkomponens lehet belőle. Az eredmény azért is volt különösen látványos, mert a csapat az utolsó pillanatban döntötte el, hogy egyáltalán elindul a versenyen.
- (PDF) Adatbanyaszat_Tanulmany__06_pdf | Bálint Molnár - veszpremlizards.hu
- Kriptovalutába befektető családi irodák
- Neurális hálózatok: Milyenek és hogyan hatnak az Ön életére by Renée Lynn Midrack Share on Facebook Share on Twitter Mit kell tudnod, hogy megértsd a változó technológiát körülötted A neurális hálózatok olyan összekapcsolt egységek vagy csomópontok számítógépes modellek, amelyek az adatok adatok továbbítására, feldolgozására és tanulására alkalmas módon hasonlítanak az idegsejtek idegsejtek emberi működéséhez.
- Nyelv és Tudomány- Főoldal - A jövő a tanulóalgoritmusoké!
Ráadásul a szoftver sem rendelkezett semmiféle speciális tudással azzal kapcsolatban, hogy miként kötődnek a molekulák kiválasztott céljaikhoz. Emellett a torontói diákok viszonylag kis mennyiségű adattal dolgoztak, jóllehet a neurális hálók általában csak gigantikus adathalmazokra építve teljesítenek jól.
A marketingesek például jóval nagyobb pontossággal tudják majd szűrni a nagy adatbázisok tartalmát, amikor a felhasználók vásárlási szokásait igyekeznek minél precízebben feltérképezni. Az arcfelismerésre gyakorolt hatás eredményeként pedig valószínűleg jóval neurális hálózatok kereskedési szoftverei válhat — és ezáltal jóval szélesebb körben terjedhet el — a megfigyelési technológia.
A mesterséges neurális hálózatok gondolati gyökerei egészen az es évekig nyúlnak vissza, amikor is azt a folyamatot igyekeztek modellezni, amelynek során az agy értelmezi az információkat, és tanul belőlük. Az utóbbi évtizedekben a 64 éves Geoffrey E. Hinton különösen hatékony új módszereket dolgozott ki a mesterséges hálózatok mintafelismerésének segítéséhez Hinton egyébként az ük-ük-unokája a A modern mesterséges neurális hálózatok bemenetekre, rejtett rétegekre és kimenetekre osztott, szoftverkomponensek alkotta tömbökből tevődnek össze.
A mélytanulási rendszerek nemrégiben bizonyos korlátozott felismerési vizsgálatok során túltettek az embereken is.
- A neurális hálózatok használata a képek felismeréséhez.
- Keressen könnyen pénzt otthonról online dolgozva
- veszpremlizards.hu - Ígéretesek a mélytanulást segítő szoftverek
Lekörözve az emberi elmét Tavaly például egy, a Luganói Egyetem mesterségesintelligencia-laboratóriumának kutatói által elkészített program egy alakfelismerési verseny során nem csupán két konkurens szoftverrendszernél teljesített jobban, hanem a hús-vér szakértőknél is, amikor egy adatbázisban a német közlekedési jelzőtáblákat kellett azonosítani.
A győztes program egy elemből álló képsor esetében 99,46 százalékos pontossággal teljesített, míg a legtöbb pontot elért, 32 ember alkotta csoport 99,22 százalékos eredményt ért el, az átlagos emberi felismerési pontosság pedig 98,84 százalék volt. Ng, a Stanford Egyetem számítógéptudósa egy számítógépből álló klasztert hozott létre 14 millió fénykép felismeréséhez ezek egy könyvtár különböző elemét ábrázolták.
Bár a pontosság mértéke viszonylag alacsony volt — 15,8 százalékos —, a rendszer így is 70 százalékkal jobbnak bizonyult legfejlettebb elődjénél. Októberben pedig egy Tiencsinben megtartott konferencián a mélytanulás még merészebb formában mutatkozott be. Richard F. Rashid, a Microsoft vezető szakértője tartott előadást egy hatalmas, barlangszerű teremben, miközben egy számítógépes program felismerte az általa kimondott szavakat, és egyidejűleg meg is jelenítette azokat angol nyelven az előadó feje fölött elhelyezett nagy képernyőn.
Olyan nyelven szólalt meg, amelyen sohasem beszélt Ekkor eljött egy olyan fordulat a bemutató során, amelyet döbbent, dübörgő taps követett: az előadó minden mondat után rövid szünetet tartott, szavai pedig mandarin nyelven, kínai karakterekkel jelentek meg a kijelzőn, a saját hangja által kísérve. A bravúrt neurális hálózatok kereskedési szoftverei a mélytanulási technológia tette lehetővé, amely a beszédfelismerési pontosság hatalmas javulását eredményezte.
- Az előadások a következő témára: "
- Forex online bróker
- NEURÁLIS HÁLÓK ÉS FUZZY-RENDSZEREK
Rashid — aki a Microsoft világméretű kutatási szervezetét felügyeli — elismerte, hogy miközben a vállalat új beszédfelismerő szoftvere 30 százalékkal kevesebb hibát vét, mint a korábbi modellek, mindez még messze van a tökéletestől. Az egyik titok: nincsenek szakmai belharcok Igen figyelemreméltó vonása a Hinton vezette kutatásnak, hogy csupán elvétve fordulnak elő a high-tech területeken általános szabadalmi korlátozások, és a szellemi tulajdonjogok feletti keserű belharc sem jellemző.
Kapcsolódó tartalmak:.
Neurális hálózatok - modern mesterséges intelligencia, felhasználása a gazdaságban UDC Konyukhova, K. Lappochna O. Konukhova, K. Lapochkina A neurális hálózatok a gazdaságban való alkalmazása és a használatuk relevanciája rövid távú költségvetési előrejelzés előkészítésében A neurális hálózatok gazdaságossága a gazdaságban és a felhasználás sürgősségét a költségvetés rövid távú előrejelzéseinek kidolgozásával Ez a cikk leírja a neurális hálózatok felhasználását a gazdaságban.
